opencv4.6.0 openvino2022 支持openvino2022

基于源码编译的支持openvino2022.1.0.643的opencv 4.6.0

标签： opencv4.6.0 openvino2022 支持openvino2022

自己编译的opencv 4.6.0，带有openvino选型，dnn支持openvino2022 编译环境是vs2019，压缩包含release和debug，含所有头文件和lib库文件核心文件： opencv_world460.dll opencv_world460d.dll opencv_world460.lib...

基于openvino2022和opencv460实现人脸识别-车辆识别-车牌识别等

标签： openvino2022.1.0 opencv4.6.0 车辆识别人脸识别车牌识别

c++全套源码，基于openvino2022.1.0.643和opencv4.6.0实现内含依赖的预训练模型和测试图片，直接运行即可查看识别结果。 person-vehicle-bike-detection-crossroad-1016 vehicle-attributes-recognition-barrier-...

OpenCV 4.6.0 发布！NPU后端正式出炉！5.0不远了！

标签：人工智能计算机视觉机器学习

重要贡献:- OpenCV中国团队为OpenCV的CI Farm提供了新的硬件设备- OpenCV中国团队在OpenCV CI迁移工作中承担了重要工作来看看4.6.0都有哪些重要改进：OpenCV项目的CI和release转为使用GitHub Ac...

基于C++OpenVINO部署YOLOX-YOLOV5-YOLOV8-YOLOV9源码.zip

标签： c++ openvino 软件/插件

OpenVINO_2022.3.0 OpenCV-4.6.0 转换模型 pip install openvino-dev Convert ONNX into the OpenVINO IR FP32 mo -m <onnx_model_path> --output_dir <MODEL_DIR>

win10系统下使用openvino部署yolov5模型

标签： openvino qt 人工智能

上一篇介绍过使用onnxruntime实现模型推理部署，但在我的机器上视频效果仍不理想，本篇介绍使用openvino完成模型推理部署。openvino是Intel开发的深度学习模型推理加速引擎，支持python和C++，使用起来比较方便。

在英特尔开发套件开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型

标签： openvino YOLO 人工智能

本系列文章将在英特尔开发套件上使用OpenVINO™ 开发套件依次部署并测评YOLOv8的分类模型、目标检测模型、实例分割模型和人体姿态估计模型。接下来，本文将介绍在AI爱英特尔开发套件上搭建OpenVINO推理程序的开发...

【opencv-c++】opencv之dnn加载darknet的yolov3模型（1）

opencv之dnn(c++接口)加载yolov3推理（非openvino模型优化）即使用opencv的dnn深度学习模块加载darknet框架下的yolov3模型进行推理；注：yolov3模型使用opencv推理依赖三个文件：coco.names、yolov3.cfg、yolov3....

OpenCV4学习笔记（39）——特征提取与描述之SIFT特征提取描述算法

标签：计算机视觉 opencv

今天开始，要整理一下之前看过的一些特征提取描述算法，并记录下自己的总结。由于这些算法往深处探索的时候都涉及到了非常多与数学相关的内容，而这些内容对于像我一样数学功底不够深厚的人来说是比较难完全理解的，...

安装opencv遇到的问题ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from ...

标签： opencv python 人工智能

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for opencv解决方法。4. 下载完成后，在命令提示符窗口中，执行下面的命令...